Johnson Controls, международный разработчик систем автоматизации зданий, опросила в США 1020 руководителей и специалистов по эксплуатации. Исследование показало: компании уже применяют ИИ, но разрозненные системы и качество данных мешают масштабировать такие решения.
Искусственный интеллект в эксплуатации зданий постепенно выходит из режима эксперимента. Его используют для прогнозирования поломок, управления энергопотреблением, контроля загрузки помещений и автоматизации заявок на обслуживание.
Johnson Controls изучила применение таких технологий в отчете 2026 AI & Digitalization in Facilities Management Report. В онлайн-опросе участвовали 760 руководителей подразделений эксплуатации, финансов, HR, ИТ и недвижимости, а также 260 специалистов по эксплуатации.
Все респонденты представляли организации США численностью не менее 200 человек.
ИИ уже используют две трети компаний
О применении ИИ для управления объектами и их обслуживания сообщили 65% руководителей и 67% специалистов по эксплуатации.
Еще 65% руководителей и 61% эксплуатационных специалистов планируют внедрить новые инструменты или расширить использование действующих решений в течение следующего года.
Одно из наиболее востребованных направлений — предиктивное обслуживание. Система анализирует данные оборудования и помогает выявить признаки неисправности до отказа.
Среди компаний, уже использующих ИИ, предиктивное обслуживание применяют 42% руководителей и 47% специалистов по эксплуатации. Среди тех, кто только планирует внедрение, такие решения рассматривают 47 и 52% респондентов соответственно.
Для крупного объекта раннее обнаружение неполадки позволяет избежать незапланированной остановки инженерной системы, срочного ремонта и ограничений в работе здания.
Систем много, общей картины нет
По данным Johnson Controls, цифровые системы управления рабочими пространствами используют 85% организаций. Однако наличие нескольких платформ само по себе не делает управление объектом более точным.
В одном здании могут одновременно работать системы диспетчеризации, контроля доступа, учета энергоресурсов, датчики качества воздуха, сервис бронирования рабочих мест и решения отдельных подрядчиков. Пока они действуют обособленно, данные сложно сопоставлять и использовать для принятия решений.
Треть руководителей назвали простоту интеграции главным изменением, которое они хотели бы увидеть в действующих системах управления рабочим пространством.
Для специалистов по эксплуатации качество данных и интеграция оказались более серьезными препятствиями для расширения применения ИИ, чем бюджет, кибербезопасность и недостаток экспертизы.
Перед внедрением новой платформы компаниям стоит провести инвентаризацию работающих решений: определить, какие данные они собирают, насколько эта информация достоверна и можно ли объединить ее в единой системе.
Кибератаки угрожают работе оборудования
Связь инженерных систем с корпоративной ИТ-инфраструктурой расширяет возможности управления, но одновременно повышает требования к защите.
Кибератаку назвали главным фактором, угрожающим работоспособности оборудования и непрерывности эксплуатации, 22% специалистов. Ограниченный бюджет отметили 20%, стареющую инфраструктуру — 18%.
При подключении оборудования к цифровым платформам необходимо проверять права доступа, защищенность удаленных подключений, порядок обновления программного обеспечения и ответственность поставщиков.
Отдельного контроля требует и качество исходной информации. Если данные поступают нерегулярно или в несовместимых форматах, система может выдавать неточные рекомендации.
Дефицит сотрудников ускоряет автоматизацию
Недостаток персонала умеренно или сильно влияет на эксплуатацию у 72% опрошенных специалистов. Более 19% назвали бюджетные ограничения главной проблемой управления объектами.
В этих условиях автоматизация помогает перераспределить нагрузку. Системы могут собирать показания, выявлять отклонения, распределять заявки и формировать предупреждения. Сотрудникам остается проверить сигнал и принять решение там, где требуется вмешательство.
Однако эффект появляется только тогда, когда цифровой инструмент встроен в рабочий процесс. Если уведомления поступают в отдельную систему, которой сотрудники почти не пользуются, число информационных каналов растет, а нагрузка не снижается.
Данные о пространстве еще собирают вручную
Цифровые решения применяют не только для инженерных систем. Среди организаций, использующих платформы управления рабочими пространствами, 75% планируют и распределяют с их помощью площади. Годом ранее таких компаний было 70%.
При этом почти каждый четвертый руководитель по-прежнему отслеживает посещаемость и загрузку помещений вручную либо не отслеживает их вообще.
Лучше понимать затраты хотели бы 56% руководителей, фактическое использование площадей — 48%.
Эти показатели могут использоваться при пересмотре занимаемых площадей, режимов работы оборудования и стоимости содержания рабочих мест. Но для этого компании необходимо заранее определить, какие данные действительно влияют на управленческие решения.
Исследование Johnson Controls показывает, что ИИ уже стал рабочим инструментом эксплуатации. Теперь основной вопрос не в количестве цифровых решений, а в том, насколько точно они помогают управлять объектом и оценивать экономический результат.
Без этого здание может быть оснащено множеством умных устройств, но управляться по-прежнему фрагментарно.
Источник: Johnson Controls, отчет 2026 AI & Digitalization in Facilities Management Report. Исследование охватывает организации США.
