Сбербанк разработал первый в России сервис массовой оценки коммерческой недвижимости

Основой масштабной нейронной сети для оценки коммерческой недвижимости стали алгоритмы глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога. Самые подходящие аналоги выбирает нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, близости к более чем 200 категориям точек интереса.

Сервисом уже охвачено 36 крупнейших городов России с населением более 500 тысяч человек и используется для оценки объектов типа street retail. Планируется его расширить на другие сегменты коммерческой недвижимости.

Старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов отмечает, что использование новейших технологий позволяет исключить механический труд и использовать высвободившееся время для решения сложных задач.